Ce sondage a été réalisé du 14 au 17 janvier 2023 pour évaluer les quatre années de la gouvernance du président Félix Tshisekedi. L’enquête s’est déroulée auprès d’un échantillon de 4 000 répondants, dont 3 632 ont été retenus après nettoyage du fichier. La base de données utilisée provient du répertoire national d’enquêtés de Berci, répartis en 26 provinces de la République démocratique du Congo. L’originale contient des renseignements sur la répartition géographique et les caractéristiques socio-économiques des répondants : leur niveau social, leur niveau d’instruction, leur milieu de résidence et leur âge, ainsi que leurs coordonnées GPS. Les données du sondage ont été pondérées en fonction du milieu (urbain/rural), du sexe et de la localisation géographique des répondants afin que la distribution de ces variables corresponde le plus possible aux données démographiques de l’Institut national de la statistique (INS) et de la Ceni, avec une différence de moins de 1 % pour les localisations géographiques. Les résultats de l’enquête indiquent qu’il n’y a pas de différence significative entre les données pondérées et les données brutes.
Cinquante enquêteurs et six contrôleurs formés en interne dans les techniques d’enquête dite-Computer Assisted Telephone Interview (CATI), ont effectué les interviews téléphoniques et la supervision de cette enquête. Les questionnaires ont été conçus en reprenant une série de questions posées lors des enquêtes précédentes du GEC – BERCI, notamment celles relatives à l’an 1, l’an 2 et l’an 3 de Félix Tshisekedi au pouvoir, afin de pouvoir faire une analyse comparative dans la mesure du possible.
Toutes les interviews sont réalisées à l’aide de tablettes électroniques et téléchargées directement sur un serveur hébergé à distance par Ona.io, accessibles à tous en temps réel.
La base des données téléphoniques utilisée pour atteindre les répondants dans les 26 provinces et sur 145 territoires que compte la RDC a été constituée lors des enquêtes face à face aux domiciles des répondants, réalisées par Berci et le GEC en 2016, puis en 2022 par Berci, le GEC et Ebuteli auprès d’un échantillon de 5 335 personnes. La méthodologie de dénombrement des ménages a été utilisée pour donner la même chance à chaque personne habitant le village ou le quartier tiré d’être éligible. La méthode d’anniversaire était appliquée pour le choix de la personne à enquêter, alors que celle de quotas a permis de garantir l’équilibre entre les genres.
Population cible
L’enquête a été réalisée auprès de l’ensemble de la population de la RDC.
Champ de l’enquête
Sur le plan géographique, l’enquête a touché toutes les provinces du pays, c’est-à-dire les 26 provinces.
Méthodologie de la collecte
Les données ont été recueillies de façon directe, c’est-à-dire à l’aide des interviews menées par des enquêteurs auprès de la population concernée par téléphone (CATI).
Base de Sondage
Ne disposant pas de la base de sondage exhaustive de la population congolaise, les listes des numéros des individus fournis par les précédentes enquêtes (enquête BERCI de 2022, RGE 2019) nous ont servi pour sélectionner les personnes à enquêter.
Plan de sondage
Le plan de sondage adopté dans cette étude est celui du quota, ce qui se justifie par l’absence de la base de sondage exhaustive de la population congolaise. Les variables des quotas sont le lieu d’habitation des individus (province) et le sexe.
L’échantillon retenu est un échantillon aléatoire obtenu en appliquant le principe de la proportion, c’est-à-dire tirer les individus dans chaque province de telle sorte que la taille de l’échantillon dans chaque province soit proportionnelle au taux de sondage, c’est-à-dire proportionnelle à la part de l’échantillon total dans la population totale. On a donc la formulation suivante :
avec
n : la taille total de l’échantillon ;
N : la taille de la population (liste qu’on aura) ;
nh : la taille de l’échantillon dans la province ;
Nh : la taille de la province.
Pour la constitution de l’échantillon, nous nous sommes basés sur les données de la base OCHA ayant les caractéristiques suivantes : le pourcentage des adultes (hommes et femmes) dans chaque province, le nombre d’individus dans chaque territoire et dans 18 villes répartis en des zones de santé.
Les parts de la population adulte de chaque province par rapport à la population adulte totale de la RD sont les suivantes :
| Bas-Uele | 1,40% |
| Equateur | 2,44% |
| Haut-Katanga | 5,47% |
| Haut-Lomami | 3,65% |
| Haut-Uele | 2,02% |
| Ituri | 6,21% |
| Kasaï | 4,30% |
| Kasaï-Central | 4,58% |
| Kasaï-Oriental | 4,99% |
| Kinshasa | 9,51% |
| Kongo-Central | 3,67% |
| Kwango | 2,39% |
| Kwilu | 4,79% |
| Lomami | 3,68% |
| Lualaba | 2,10% |
| Maï-Ndombe | 1,84% |
| Maniema | 2,75% |
| Mongala | 2,51% |
| Nord-Kivu | 9,91% |
| Nord-Ubangi | 1,58% |
| Sankuru | 1,89% |
| Sud-Kivu | 7,00% |
| Sud-Ubangi | 2,86% |
| Tanganyika | 2,83% |
| Tshopo | 3,50% |
| Tshuapa | 2,11% |
Source : Base de données OCHA
Une simulation de 4000 individus a été réalisée. De cette base OCHA, la population adulte représente 78,3 % de la population totale. Nous partons de cette base pour établir la taille d’individus dans chaque province. Comme la répartition par sexe par territoire reste inconnue, nous étalons les % de chaque province sur les territoires correspondants et ainsi nous dégageons la taille d’échantillon dans chaque territoire par sexe. Cette technique nous permet d’obtenir exactement ce que nous souhaitons dans chaque province.
La taille de l’échantillon retenue est de 4 000 individus, repartie de la manière suivante par province, sexe et territoire :
| Province/Territoire | Population de l’échantillon | Homme | Femme |
|---|---|---|---|
| Bas-Uele | 56 | 28 | 28 |
| Aketi | 10 | 5 | 5 |
| Ango | 5 | 2 | 3 |
| Bambesa | 6 | 3 | 3 |
| Bondo | 12 | 6 | 6 |
| Buta | 12 | 6 | 6 |
| Poko | 11 | 5 | 5 |
| Equateur | 98 | 48 | 49 |
| Basankusu | 16 | 8 | 8 |
| Bikoro | 14 | 7 | 7 |
| Bolomba | 19 | 10 | 10 |
| Bomongo | 8 | 4 | 4 |
| Ingende | 11 | 5 | 6 |
| Lukolela | 8 | 4 | 4 |
| Makanza | 5 | 3 | 3 |
| Ville Mbandaka | 16 | 8 | 8 |
| Haut-Katanga | 219 | 108 | 111 |
| Kambove | 36 | 18 | 18 |
| Kasenga | 25 | 12 | 13 |
| Kipushi | 12 | 6 | 6 |
| Mitwaba | 12 | 6 | 6 |
| Pweto | 23 | 11 | 12 |
| Sakania | 10 | 5 | 5 |
| Ville Likasi | 6 | 3 | 3 |
| Ville Lubumbashi | 96 | 47 | 48 |
| Haut-Lomami | 146 | 72 | 74 |
| Bukama | 43 | 21 | 22 |
| Kabongo | 30 | 15 | 15 |
| Kamina | 25 | 12 | 13 |
| Kaniama | 11 | 6 | 6 |
| Malemba-Nkulu | 37 | 18 | 19 |
| Haut-Uele | 81 | 40 | 41 |
| Dungu | 9 | 5 | 5 |
| Faradje | 17 | 8 | 9 |
| Isiro | 12 | 6 | 6 |
| Niangara | 5 | 3 | 3 |
| Rungu | 5 | 2 | 2 |
| Wamba | 19 | 9 | 10 |
| Watsa | 13 | 7 | 7 |
| Ituri | 248 | 122 | 126 |
| Aru | 44 | 22 | 23 |
| Bunia | 13 | 6 | 6 |
| Djugu | 81 | 40 | 41 |
| Irumu | 32 | 16 | 16 |
| Mahagi | 62 | 31 | 32 |
| Mambasa | 17 | 8 | 8 |
| Kasaï | 172 | 85 | 87 |
| Dekese | 6 | 3 | 3 |
| Ilebo | 22 | 11 | 11 |
| Kamonia | 83 | 41 | 42 |
| Luebo | 17 | 8 | 9 |
| Mweka | 28 | 14 | 14 |
| Tshikapa | 16 | 8 | 8 |
| Kasaï-Central | 183 | 90 | 93 |
| Demba | 31 | 15 | 16 |
| Dibaya | 23 | 12 | 12 |
| Dimbelenge | 18 | 9 | 9 |
| Kazumba | 37 | 18 | 19 |
| Luiza | 34 | 17 | 17 |
| Ville Kananga | 41 | 20 | 21 |
| Kasaï-Oriental | 200 | 99 | 101 |
| Kabeya-Kamwanga | 8 | 4 | 4 |
| Katanda | 16 | 8 | 8 |
| Lupatapata | 13 | 7 | 7 |
| Miabi | 14 | 7 | 7 |
| Tshilenge | 22 | 11 | 11 |
| Ville Mbuji-Mayi | 126 | 63 | 64 |
| Kinshasa | 381 | 190 | 191 |
| Bandalungwa | 22 | 11 | 11 |
| Barumbu | 7 | 4 | 4 |
| Bumbu | 20 | 10 | 10 |
| Gombe | 4 | 2 | 2 |
| Kalamu | 13 | 7 | 7 |
| Kasa-Vubu | 6 | 3 | 3 |
| Kimbanseke | 47 | 24 | 24 |
| Kinshasa | 8 | 4 | 4 |
| Kintambo | 5 | 2 | 3 |
| Kisenso | 21 | 10 | 10 |
| Lemba | 15 | 8 | 8 |
| Limete | 19 | 9 | 10 |
| Lingwala | 10 | 5 | 5 |
| Makala | 15 | 7 | 7 |
| Maluku | 12 | 6 | 6 |
| Masina | 29 | 15 | 15 |
| Matete | 14 | 7 | 7 |
| Mont Ngafula | 19 | 9 | 9 |
| Ndjili | 15 | 8 | 8 |
| Ngaba | 9 | 4 | 4 |
| Ngaliema | 37 | 19 | 19 |
| Ngiri-Ngiri | 8 | 4 | 4 |
| Nsele | 8 | 4 | 4 |
| Selembao | 17 | 8 | 8 |
| Kongo-Central | 147 | 76 | 71 |
| Kasangulu | 9 | 5 | 4 |
| Kimvula | 3 | 2 | 2 |
| Lukula | 12 | 6 | 6 |
| Luozi | 10 | 5 | 5 |
| Madimba | 16 | 8 | 8 |
| Mbanza-Ngungu | 27 | 14 | 13 |
| Moanda | 13 | 7 | 6 |
| Seke-Banza | 9 | 5 | 4 |
| Songololo | 13 | 7 | 6 |
| Tshela | 16 | 8 | 8 |
| Ville Boma | 7 | 3 | 3 |
| Ville Matadi | 12 | 6 | 6 |
| Kwango | 96 | 46 | 49 |
| Feshi | 15 | 7 | 8 |
| Kahemba | 16 | 8 | 9 |
| Kasongo-Lunda | 30 | 14 | 15 |
| Kenge | 27 | 13 | 14 |
| Popokabaka | 8 | 4 | 4 |
| Kwilu | 192 | 93 | 99 |
| Bagata | 19 | 9 | 10 |
| Bulungu | 47 | 23 | 24 |
| Gungu | 21 | 10 | 11 |
| Idiofa | 49 | 23 | 25 |
| Masi-Manimba | 28 | 14 | 15 |
| Ville Bandundu | 8 | 4 | 4 |
| Ville Kikwit | 19 | 9 | 10 |
| Lomami | 147 | 73 | 74 |
| Kamiji | 4 | 2 | 2 |
| Lubao | 22 | 11 | 11 |
| Luilu | 35 | 17 | 18 |
| Ngandajika | 31 | 16 | 16 |
| Ville Kabinda | 27 | 14 | 14 |
| Ville Mwene-Ditu | 27 | 14 | 14 |
| Lualaba | 84 | 42 | 42 |
| Dilolo | 18 | 9 | 9 |
| Kapanga | 10 | 5 | 5 |
| Kolwezi | 12 | 6 | 6 |
| Lubudi | 21 | 10 | 10 |
| Mutshatsha | 10 | 5 | 5 |
| Sandoa | 14 | 7 | 7 |
| Maï-Ndombe | 74 | 36 | 38 |
| Bolobo | 6 | 3 | 3 |
| Inongo | 16 | 8 | 8 |
| Kiri | 8 | 4 | 4 |
| Kutu | 16 | 8 | 8 |
| Kwamouth | 5 | 2 | 3 |
| Mushie | 5 | 2 | 3 |
| Oshwe | 14 | 7 | 7 |
| Yumbi | 5 | 2 | 3 |
| Maniema | 110 | 53 | 57 |
| Kabambare | 20 | 10 | 10 |
| Kailo | 7 | 3 | 3 |
| Kasongo | 28 | 13 | 15 |
| Kibombo | 9 | 4 | 5 |
| Lubutu | 9 | 4 | 5 |
| Pangi | 17 | 8 | 9 |
| Punia | 8 | 4 | 4 |
| Ville Kindu | 12 | 6 | 6 |
| Mongala | 101 | 50 | 51 |
| Bongandanga | 32 | 16 | 16 |
| Bumba | 40 | 20 | 20 |
| Lisala | 28 | 14 | 14 |
| Nord-Kivu | 396 | 192 | 204 |
| Lubero | 62 | 30 | 32 |
| Masisi | 80 | 39 | 41 |
| Nyiragongo | 18 | 9 | 10 |
| Oïcha | 60 | 29 | 31 |
| Rutshuru | 66 | 32 | 34 |
| Ville Beni | 16 | 8 | 8 |
| Ville Butembo | 31 | 15 | 16 |
| Ville Goma | 37 | 18 | 19 |
| Walikale | 25 | 12 | 13 |
| Nord-Ubangi | 63 | 31 | 32 |
| Bosobolo | 15 | 8 | 8 |
| Businga | 22 | 11 | 11 |
| Mobayi-Mbongo | 5 | 2 | 2 |
| Ville Gbadolite | 6 | 3 | 3 |
| Yakoma | 14 | 7 | 7 |
| Sankuru | 76 | 37 | 38 |
| Katako Kombe | 13 | 6 | 6 |
| Kole | 7 | 4 | 4 |
| Lodja | 18 | 9 | 9 |
| Lomela | 8 | 4 | 4 |
| Lubefu | 17 | 8 | 8 |
| Lusambo | 12 | 6 | 6 |
| Sud-Kivu | 280 | 138 | 142 |
| Fizi | 34 | 17 | 17 |
| Idjwi | 11 | 6 | 6 |
| Kabare | 41 | 20 | 21 |
| Kalehe | 34 | 17 | 17 |
| Mwenga | 30 | 15 | 15 |
| Shabunda | 27 | 13 | 14 |
| Uvira | 34 | 17 | 17 |
| Ville Bukavu | 38 | 19 | 19 |
| Walungu | 30 | 15 | 15 |
| Sud-Ubangi | 114 | 57 | 58 |
| Budjala | 26 | 13 | 13 |
| Gemena | 49 | 24 | 25 |
| Kungu | 19 | 10 | 10 |
| Libenge | 17 | 8 | 8 |
| Ville Zongo | 3 | 2 | 2 |
| Tanganyika | 113 | 56 | 57 |
| Kabalo | 10 | 5 | 5 |
| Kalemie | 26 | 13 | 13 |
| Kongolo | 20 | 10 | 10 |
| Manono | 28 | 14 | 14 |
| Moba | 19 | 10 | 10 |
| Nyunzu | 10 | 5 | 5 |
| Tshopo | 140 | 69 | 71 |
| Bafwasende | 10 | 5 | 5 |
| Banalia | 12 | 6 | 6 |
| Basoko | 16 | 8 | 8 |
| Isangi | 27 | 13 | 13 |
| Opala | 12 | 6 | 6 |
| Ubundu | 15 | 7 | 7 |
| Ville Kisangani | 40 | 19 | 20 |
| Yahuma | 9 | 4 | 4 |
| Tshuapa | 84 | 42 | 43 |
| Befale | 13 | 6 | 7 |
| Boende | 12 | 6 | 6 |
| Bokungu | 25 | 12 | 13 |
| Djolu | 15 | 8 | 8 |
| Ikela | 14 | 7 | 7 |
| Monkoto | 6 | 3 | 3 |
| Total RDC | 4000 | 1971 | 2029 |