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Sondage Berci de janvier 2023 : méthodologie

Ce sondage a été réalisé du 14 au 17 janvier 2023 pour évaluer les quatre années de la gouvernance du président Félix Tshisekedi. L’enquête s’est déroulée auprès d’un échantillon de 4 000 répondants, dont 3 632 ont été retenus après nettoyage du fichier. La base de données utilisée provient du répertoire national d’enquêtés de Berci, répartis en 26 provinces de la République démocratique du Congo. L’originale contient des renseignements sur la répartition géographique et les caractéristiques socio-économiques des répondants : leur niveau social, leur niveau d’instruction, leur milieu de résidence et leur âge, ainsi que leurs coordonnées GPS. Les données du sondage ont été pondérées en fonction du milieu (urbain/rural), du sexe et de la localisation géographique des répondants afin que la distribution de ces variables corresponde le plus possible aux données démographiques de l’Institut national de la statistique (INS) et de la Ceni, avec une différence de moins de 1 % pour les localisations géographiques. Les résultats de l’enquête indiquent qu’il n’y a pas de différence significative entre les données pondérées et les données brutes.

Cinquante enquêteurs et six contrôleurs formés en interne dans les techniques d’enquête dite-Computer Assisted Telephone Interview (CATI), ont effectué les interviews téléphoniques et la supervision de cette enquête. Les questionnaires ont été conçus en reprenant une série de questions posées lors des enquêtes précédentes du GEC – BERCI, notamment celles relatives à l’an 1, l’an 2 et l’an 3 de Félix Tshisekedi au pouvoir, afin de pouvoir faire une analyse comparative dans la mesure du possible.

Toutes les interviews sont réalisées à l’aide de tablettes électroniques et téléchargées directement sur un serveur hébergé à distance par Ona.io, accessibles à tous en temps réel.

La base des données téléphoniques utilisée pour atteindre les répondants dans les 26 provinces et sur 145 territoires que compte la RDC a été constituée lors des enquêtes face à face aux domiciles des répondants, réalisées par Berci et le GEC en 2016, puis en 2022 par Berci, le GEC et Ebuteli auprès d’un échantillon de 5 335 personnes. La méthodologie de dénombrement des ménages a été utilisée pour donner la même chance à chaque personne habitant le village ou le quartier tiré d’être éligible. La méthode d’anniversaire était appliquée pour le choix de la personne à enquêter, alors que celle de quotas a permis de garantir l’équilibre entre les genres. 

Population cible

L’enquête a été réalisée auprès de l’ensemble de la population de la RDC. 

Champ de l’enquête

 Sur le plan géographique, l’enquête a touché toutes les provinces du pays, c’est-à-dire les 26 provinces. 

Méthodologie de la collecte

Les données ont été recueillies de façon directe, c’est-à-dire à l’aide des interviews menées par des enquêteurs auprès de la population concernée par téléphone (CATI).

Base de Sondage

Ne disposant pas de la base de sondage exhaustive de la population congolaise, les listes des numéros des individus fournis par les précédentes enquêtes (enquête BERCI de 2022, RGE 2019) nous ont servi pour sélectionner les personnes à enquêter.

Plan de sondage

Le plan de sondage adopté dans cette étude est celui du quota, ce qui se justifie par l’absence de la base de sondage exhaustive de la population congolaise. Les variables des quotas sont le lieu d’habitation des individus (province) et le sexe.

L’échantillon retenu est un échantillon aléatoire obtenu en appliquant le principe de la proportion, c’est-à-dire tirer les individus dans chaque province de telle sorte que la taille de l’échantillon dans chaque province soit proportionnelle au taux de sondage, c’est-à-dire proportionnelle à la part de l’échantillon total dans la population totale. On a donc la formulation suivante :

avec

n : la taille total de l’échantillon ;

N : la taille de la population (liste qu’on aura) ;

nh : la taille de l’échantillon dans la province ;

Nh : la taille de la province.

Pour la constitution de l’échantillon, nous nous sommes basés sur les données de la base OCHA ayant les caractéristiques suivantes : le pourcentage des adultes (hommes et femmes) dans chaque province, le nombre d’individus dans chaque territoire et dans 18 villes répartis en des zones de santé. 

Les parts de la population adulte de chaque province par rapport à la population adulte totale de la RD  sont les suivantes :

Bas-Uele1,40%
Equateur2,44%
Haut-Katanga5,47%
Haut-Lomami3,65%
Haut-Uele2,02%
Ituri6,21%
Kasaï4,30%
Kasaï-Central4,58%
Kasaï-Oriental4,99%
Kinshasa9,51%
Kongo-Central3,67%
Kwango2,39%
Kwilu4,79%
Lomami3,68%
Lualaba2,10%
Maï-Ndombe1,84%
Maniema2,75%
Mongala2,51%
Nord-Kivu9,91%
Nord-Ubangi1,58%
Sankuru1,89%
Sud-Kivu7,00%
Sud-Ubangi2,86%
Tanganyika2,83%
Tshopo3,50%
Tshuapa2,11%

Source : Base de données OCHA

Une simulation de 4000 individus a été réalisée. De cette base OCHA, la population adulte représente 78,3 % de la population totale. Nous partons de cette base pour établir la taille d’individus dans chaque province. Comme la répartition par sexe par territoire reste inconnue, nous étalons les % de chaque province sur les territoires correspondants et ainsi nous dégageons la taille d’échantillon dans chaque territoire par sexe. Cette technique nous permet d’obtenir exactement ce que nous souhaitons dans chaque province.  

La taille de l’échantillon retenue est de 4 000 individus, repartie de la manière suivante par province, sexe et territoire :

Province/TerritoirePopulation de l’échantillonHomme Femme
Bas-Uele562828
Aketi1055
Ango523
Bambesa633
Bondo1266
Buta1266
Poko1155
Equateur984849
Basankusu1688
Bikoro1477
Bolomba191010
Bomongo844
Ingende1156
Lukolela844
Makanza533
Ville Mbandaka1688
Haut-Katanga219108111
Kambove361818
Kasenga251213
Kipushi1266
Mitwaba1266
Pweto231112
Sakania1055
Ville Likasi633
Ville Lubumbashi964748
Haut-Lomami1467274
Bukama432122
Kabongo301515
Kamina251213
Kaniama1166
Malemba-Nkulu371819
Haut-Uele814041
Dungu955
Faradje1789
Isiro1266
Niangara533
Rungu522
Wamba19910
Watsa1377
Ituri248122126
Aru442223
Bunia1366
Djugu814041
Irumu321616
Mahagi623132
Mambasa1788
Kasaï1728587
Dekese633
Ilebo221111
Kamonia834142
Luebo1789
Mweka281414
Tshikapa1688
Kasaï-Central1839093
Demba311516
Dibaya231212
Dimbelenge1899
Kazumba371819
Luiza341717
Ville Kananga412021
Kasaï-Oriental20099101
Kabeya-Kamwanga844
Katanda1688
Lupatapata1377
Miabi1477
Tshilenge221111
Ville Mbuji-Mayi1266364
Kinshasa381190191
Bandalungwa221111
Barumbu744
Bumbu201010
Gombe422
Kalamu 1377
Kasa-Vubu633
Kimbanseke472424
Kinshasa844
Kintambo523
Kisenso211010
Lemba1588
Limete19910
Lingwala1055
Makala1577
Maluku 1266
Masina 291515
Matete1477
Mont Ngafula1999
Ndjili1588
Ngaba944
Ngaliema371919
Ngiri-Ngiri844
Nsele844
Selembao1788
Kongo-Central1477671
Kasangulu954
Kimvula322
Lukula1266
Luozi1055
Madimba1688
Mbanza-Ngungu271413
Moanda1376
Seke-Banza954
Songololo1376
Tshela1688
Ville Boma733
Ville Matadi1266
Kwango964649
Feshi1578
Kahemba1689
Kasongo-Lunda301415
Kenge271314
Popokabaka844
Kwilu1929399
Bagata19910
Bulungu472324
Gungu211011
Idiofa492325
Masi-Manimba281415
Ville Bandundu844
Ville Kikwit19910
Lomami1477374
Kamiji422
Lubao221111
Luilu351718
Ngandajika311616
Ville Kabinda271414
Ville Mwene-Ditu271414
Lualaba844242
Dilolo1899
Kapanga1055
Kolwezi1266
Lubudi211010
Mutshatsha1055
Sandoa1477
    
Maï-Ndombe743638
Bolobo633
Inongo1688
Kiri844
Kutu1688
Kwamouth523
Mushie523
Oshwe1477
Yumbi523
Maniema1105357
Kabambare201010
Kailo733
Kasongo281315
Kibombo945
Lubutu945
Pangi1789
Punia844
Ville Kindu1266
Mongala1015051
Bongandanga321616
Bumba402020
Lisala281414
Nord-Kivu396192204
Lubero623032
Masisi803941
Nyiragongo18910
Oïcha602931
Rutshuru663234
Ville Beni1688
Ville Butembo311516
Ville Goma371819
Walikale251213
Nord-Ubangi633132
Bosobolo1588
Businga221111
Mobayi-Mbongo522
Ville Gbadolite633
Yakoma1477
Sankuru763738
Katako Kombe1366
Kole744
Lodja1899
Lomela844
Lubefu1788
Lusambo1266
Sud-Kivu280138142
Fizi341717
Idjwi1166
Kabare412021
Kalehe341717
Mwenga301515
Shabunda271314
Uvira341717
Ville Bukavu381919
Walungu301515
Sud-Ubangi1145758
Budjala261313
Gemena492425
Kungu191010
Libenge1788
Ville Zongo322
Tanganyika1135657
Kabalo1055
Kalemie261313
Kongolo201010
Manono281414
Moba191010
Nyunzu1055
    
Tshopo1406971
Bafwasende1055
Banalia1266
Basoko1688
Isangi271313
Opala1266
Ubundu1577
Ville Kisangani401920
Yahuma944
Tshuapa844243
Befale1367
Boende1266
Bokungu251213
Djolu1588
Ikela1477
Monkoto633
Total RDC400019712029
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